Engenharia Reversa com IA + Agente RAG/SQL Server — CIEE-SC
About This Project
Projeto em desenvolvimento para o CIEE-SC — Centro de Integração Empresa-Escola de Santa Catarina — focado em modernização e descoberta de conhecimento sobre uma base de dados crítica em SQL Server.
Objetivo
Aplicar técnicas de IA generativa para acelerar o trabalho de engenharia reversa sobre um sistema legado, e disponibilizar uma interface conversacional onde times de negócio e TI possam consultar o catálogo, schema e regras de domínio sem precisar navegar manualmente pelo banco.
Componentes principais
- Engenharia reversa com LLM — pipeline que extrai schema, stored procedures, triggers, views e relacionamentos do SQL Server, e usa modelos de linguagem para gerar documentação estruturada, modelo lógico e identificar regras de negócio implícitas.
- Agente RAG conversacional — assistente que combina busca vetorial sobre a documentação gerada com geração controlada de SQL para responder perguntas de usuários e executar consultas seguras no banco.
- Camada de governança — validação de queries, máscaras de campos sensíveis, rastreabilidade de prompts e respostas, e fallback humano para cenários de baixa confiança.
Status
Em desenvolvimento ativo. Próximos marcos: ingestão completa do schema, piloto do agente conversacional para um domínio funcional restrito, e ciclo de avaliação com usuários-chave.